支持向量机（SVM）中的 SMO算法
1. 前言 最近又重新复习了一遍支持向量机（SVM）。其实个人感觉SVM整体可以分成三个部分： 1. SVM理论本身：包括最大间隔超平面（Maximum Margin Classifier），拉格 ...
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LR和SVM的相同和不同
之前一篇博客中介绍了Logistics Regression的理论原理：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6616680.html。 在大大小小的面试过程中， ...
[转]支持向量机SVM总结
首先，对于支持向量机（SVM）的简单总结： 1. Maximum Margin Classifier 2. Lagrange Duality 3. Support Vector 4. ...
LibSVM源码剖析（java版）
之前学习了SVM的原理（见http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6444249.html），以及SMO算法的理论基础（见http://www.cnblogs.com ...